Схема Девелопмента 2.0
Предпосылки:
в 2019 году было четко понятно, что рынок недвижимости в Одессе перенасыщен. В городе единовременно строилось более 200 ЖК и было около сотни активных девелоперов. В хаотичном порядке по городу строилось 3 миллиона квадратных метров жилой недвижимости (для примера – в Москве, население которой составляет по официальным данным 12.5 млн человек строится 6 миллионов). Мы четко понимали, что рано или поздно рынок, который экспансивно разрастается неминуемо рухнет. С этим нужно было что то делать.
Цель:
Понять, каким образом девелоперская компания может выжить после обвала рынка и во время кризиса. Изобрести бизнес-модель, которая позволит компании успешно функционировать и зарабатывать на полном жизненном цикле продукта (50 лет).
Результат:
В основу схемы легло множество трендов и инсайтов. Благодаря новой бизнес-модели компания Пространство может эффективно собирать информацию о текущих потребностях и ценностях аудитории целевых потребителей. В дальнейшем сегментировать ценностные портфели потребителей и работать с ними путем формирования сообществ для сбора запросов и формирования продукта под отдельные группы индивидов.

По понятным причинам разглашение полной схемы невозможно. Можно сказать, что данная модель взаимодействия инженерно-технической компании с потребителями является инновационной не только для Украины, но и в мире нет таких прецедентов.

Модель предполагает создание экосистемы, которая направлена на формирование продукта под запрос индивида, объединение индивидов в сообщества (по принципу портрета системы ценностей, состава семьи, скрытых запросов и тд. Включает более 27 параметров). Это позволяет создать продукт для конкретной группы и трансформировать жилое пространство 3х плоскостей под изменяющиеся с течением жизни запросы. Экосистема объектов и модульность продукта позволяют учесть любые потребности и вывести новый формат жилья из поля конкуренции с текущим законсервированным и заведомо устаревшим форматом «красивых хрущевок».

На данный момент ведутся активные работы по запуску схемы «Девелопмент 2.0». Расчетный срок полного запуска проекта – 5 лет.

Модель оценки и формирования ЖК по факторному анализу. Создание ИИ на основе BigData
Цель:
Создание автоматизированной модели, которая позволит на основе BigData и объективных оценок различных факторов (инфраструктуры, материалов, площади застройки, безопасности района, чистоты воздуха и тд. Более 160 факторов) производить расчёт ценообразования, необходимых характеристик и себестоимости объекта в привязке к потенциальному местоположению ЖК.
Адаптировать модель для подбора идеальных квартир для ОП и агентств недвижимости путем брифования клиентов. Оценивать образ жизни клиента и выдавать для него желаемый результат.
Проделанные работы:
Формирование таблицы факторов
Формирование источников для парсинга
Оценка важности факторов на основе экспертной оценки и исследования предпочтений жителей в недвижимости
Сбор данных
Разработка алгоритма обработки данных
Апробация искусственного интеллекта
Запуск ИИ
Адаптация ИИ для подбора недвижимости исходя из брифа
Результаты:
Ряд объектов был разработан основываясь на факторах полученных из модели.
Результаты работы легли в основу схемы Девелопмента 2.0
Стратегия развития бренда компании и комплексная стратегия продвижения бренда
Предпосылки:
Образ бренда компании "Пространство" был достаточно размыт. Потребитель не ассоциировал название ни с чем и попросту не знал о его существовании, что в дальнейшем показал CATI-опрос. Компания долгое время взаимодействовала с фрилансерами в сфере дизайна, копирайта, маркетинговой стратегии и тд, что в конечном итоге вылилось в отсутствие целостности бренда. Разрозненность наблюдалась во всех сообщениях компании, что пагубно влияло на узнавание и тем более лояльность к бренду. У потребителя не было сформированного образа компании, хоть на инструменты продвижения были выделены весомые бюджеты.
Цель:
Разработка масштабируемого бренда, который будет способен донести философию компании до потребителя и отразить инновационность продукта.
Адаптировать элементы брендинга под необходимые инструменты
Проделанные работы:
Определили ЦА бренда
Исследовали ЦА и потребителей. Составили портреты аудиторий и карты эмпатии. Разработали карту клиентского путешествия и основные точки соприкосновения. Определили основные возражения и причины покупки нас и конкурентов. Составили скрипты взаимодействия с потребителем на всех этапах.
Исследовали рынок, выделили основных конкурентов. Провели Свот и факторный анализы. Откоректировали 45 УТП
Разработали позиционирование бренда, которое отражает действительность и философию
Разработали стратегию продвижения бренда в виде дорожной карты. Разработали скрипты и гайдлайны по взаимодействию с потребителем на всех этапах.
Создание брендбука и гайдлайнов
Запустили в работу.
Результат:
Рост продаж
узнаваемость бренда
лояльность потребителей
(Взять у Вероники отчеты!)
Комплексное исследование предпочтений жителей Одессы в разрезе недвижимости и инфраструктуры
Предпосылки:
В результате проведения глубинных исследований аудитории покупателей мы пришли к выводу, что аудитории достаточно неоднородны, как и их предпочтения. В результате обработки данных от уже купивших мы столкнулись с ограничением, которое заключалось в том, что мы "потакаем" уже купившим и никак не взаимодействуем с потенциальными потребителями. Было принято решение провести факторный анализ конкурентов и прецедентов, выбрать наиболее схожие по концепции и факторам объекты и исследовать потребительские предпочтения касаемо важности факторов недвижимости и инфраструктуры (более 100 факторов).
Проделанные работы:
Проведение факторного анализа рынка. Выбор "пиков" для исследования.
Разработка методологии исследования
Проведение анкетирования
Проведение глубинных исследований
Обработка полученного массива данных в SPSS
Работа с социологом
Оформление результатов исследования в виде научной работы
Интерпретация материалов под стратегию бренда
Результат:
Публикация материалов работы в Гарварде
Исследование легло в основу стратегии развития продукта и компании
На базе исследования была сформирована модель оценки и формирования ЖК с помощью ИИ